TinyML. Книга рецептов — TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе.
Язык С. Мастерство программирования. Принципы, практики и паттерны — Авторитетные рекомендации по программированию на C найти трудно. Для объектно-ориентированных языков в них нет недостатка, но для C их на удивление мало.
Программирование на Java для начинающих — В своей новой книге автор популярной методики обучения языкам программирования Алексей Васильев приглашает читателей в увлекательное путешествие по Java.
Параллельное программирование на С# и .NET Core — Книга представляет подход к параллельному программированию с учетом современных реалий. Информация структурирована таким образом, чтобы она легко усваивалась, даже если читатель не обладает специальными знаниями.
Математика в машинном обучении — Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика.
PHP глазами хакера. 5-е издание — Рассмотрены вопросы безопасности и оптимизации сценариев на языке PHP. Большое внимание уделено описанию типичных ошибок программистов, благодаря которым, хакеры проникают на сервер, а также представлены методы и приведены практические рекомендации противостояния внешним атакам.
Программирование для всех — В книге излагаются основы программирования на ЭВМ. Рассматриваются вопросы, связанные с представлением решения математических задач в виде алгоритмов и программ. Основные приемы программирования иллюстрируются на языке фортран.
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python — Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта.
Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных — Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных.
PHP 8. Наиболее полное руководство — Книга предоставляет детальное и полное изложение языка PHP 8 от простого к сложному. Ее можно использовать как для изучения языка с нуля, так и для структурирования знаний, изучения тонких моментов синтаксиса и новых возможностей последней версии. Описываются все значимые нововведения.